hi，朋友们，自从春节deepseek的爆火以来，我发了非常多deepseek的文章和视频，公众号和视频号积累了1.4W粉丝。这不看到了，北京大学出版社和清华大学出版社寄了两本书给我。
作为阅读爱好者，我可太开心了！第一次感觉到创作者的福利，今日就书总的一篇关于提示词的总结分享给大家，如果你日常也不是很会写，这篇一定会对你有帮助。
这两本书是《DeepSeek大模型》和《DeepSeek实战技巧精粹》，第二本主要讲deepseek实战应用为核心的AI应用教程，分享了AI普遍人的日常生活、工作、学习中的创新应用！
我已经看完第1篇了，它主要讲deepseek的注册流程和提示词的作用及框架模版。重点分享提示词的使用技巧。
01 什么是提示词？
原文：
提示词(Prompt)是我们和 AI沟通过程中输入的用于引导AI生成特定内容或执行特定任务的关键词。只有使用有效的提示词，才能通过 A1获得理想的反馈。
提示词是基于自然语言的，大部分使用提示词与AI对话的情况和我们生活中的日常对话一样，但是，说话一把话说清楚，高效准确地说话，需要遵循一定的规则，或者使用一些技巧。
也就是说，提示词是我们在和AI对话时，输入的指令或问题，这个指令是我们和AI之间的沟通桥梁，指令用得好AI输出的质量也会好。所以学会提示词至关重要。
02提示词的三大核心作用
✅作用1:决定沟通效率
当向AI提问的时候，要明确，避免模糊！
模糊的提示词，AI就只会：“脑补”需求，回答随机，需要反复澄清需求，非常低效率；你能提供精准的提示词，AI能快速回答你，可用性强，快速验证想法，时间成本和学习效果都大大提升！
举例：
模糊：帮我写一篇小红书文案
明确：帮我写一篇小红书养生茶的文案，要求像朋友一样 “唠嗑”，把产品卖点包装成 “生活解决方案”，通过视觉细节、数据佐证和互动引导，降低用户决策门槛，强化平台 “种草” 属性，500字左右。
✅作用2:培养AI思维
不断优化提示词，逐渐明确“AI的知识边界”在哪里，你还可以根据经验反推！比如我之前用豆包做海报也是让AI给提示词再生成海报。
✅作用3:解锁高阶功能
表2-1 学术研究助手
以上为书中给出的案例，我总结起规律提示词的公式：角色+任务+要求。按照这个公式以及学习案例，提示词不会走太偏。
03写提示词的四大误区
常见误区：需求表达不明确
1.提示词过于简略
（1）提示词过于简略。比如，给我写一个朋友圈文案。
（2）使用模糊形容词。比如，写一个有趣的故事。而有趣分为喜剧和反转剧比较模糊的概念。
2.交互误区：忽略对话逻辑
（1）一次性提多个要求，未按点分列，指令不清晰，AI回答不完整。比如：你要按点列要求：A、分析论文的不足 B、用表格对比文献1和文献2的差异 。C、XX D、XX
（2）缺乏上下文关联
第一轮：写一份人工智能的市场分析报告；如果要继续对话，通常可以加上，“基于生成的市场分析报告……”再提出你的要求。
3.认知误区，错误估计AI能力边界
（1）过度依赖实时信息，使用带有联网的搜索工具才能更好实时获取。
（2）忽视可操性约束
错误示例:生成一个自动驾驶算法。
或者:编写一个进销存管理系统。
提示词未限定技术栈和实现层级，AI可能能够给出理论框架，但无法实现工程细节。
优化方案: 用 Python 伪代码描述基于LSTM 的车辆轨迹预测算法，标注数据预处理关键步骤。
4.心理误区：对AI抱有错误期望
4.1.AI应该一次性输出完美回复
错误认知:认为使用优化后的提示词能一次性得到理想的回复。
现实情况:AI输出的内容往往需要经过2~3轮迭代调整(如同人类之间的沟通)。
正确交互方法如下。
第一轮交流:获取大体框架。
第二轮交流:补充细节要求
第三轮交流:修正答案的风格1格式。
4.2.提示词越长越好
错误示例:
请写一篇关于气候变化的文章，要包含全球变暖的影响、解决方案、各国政策、(500字)。科学家争议、公众认知变化……
提示词的信息过量，很可能导致 AI给出的回答是泛泛而谈。
优化方案:
写一篇 1000 字左右的科普文，按照“温室效应→极端天气案例→个人行动措随这一逻辑链展开。
写在最后
AI初学者在开始写提示词的时候，总会缺乏经验，遇见各种各样的陷阱，只要正确学习提示词方法以及避开误区，你也能快速进阶，更好用好AI！
——这里是尾巴
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